Программа готовит будущих исследователей в области искусственного интеллекта
Наши выпускники будут способны создавать и внедрять инновационные продукты и технологические решения. Все это — используя передовые методы машинного и глубинного обучения: большие языковые модели, генеративные нейросети, инструменты компьютерного зрения и распознавания естественного языка
Программа готовит будущих исследователей в области искусственного интеллекта
Наши выпускники будут способны создавать и внедрять инновационные продукты и технологические решения. Все это — используя передовые методы машинного и глубинного обучения: большие языковые модели, генеративные нейросети, инструменты компьютерного зрения и распознавания естественного языка
ПРЕИМУЩЕСТВА ПРОГРАММЫ
Тесное взаимодействие с индустрией
Преподаватели — действующие сотрудники Цифровой экосистемы МТС, после обучения лучшим студентам можем предложить оффер в МТС
Глубокие знания в области ИИ
Помогаем студентам развивать навыки разработки, учим решать сложные прикладные задачи, работать с современной инфраструктурой для машинного обучения и применения больших моделей ИИ
Фундамент для исследовательской и предпринимательской работы
Делимся знаниями, которые можно применять на практике при проведении исследований и запусках собственных стартапов
ПРОГРАММА ПОДОЙДЕТ
Студентам с аналитическим складом ума
окончившим бакалавриат или специалитет
С сильной математической подготовкой
и знанием хотя бы одного языка программирования
Интересующимся исследованиями
и стартапами в области искусственного интеллекта
ПРОГРАММА ПОДОЙДЕТ
Студентам с аналитическим складом ума
окончившим бакалавриат или специалитет
С сильной математической подготовкой
и знанием хотя бы одного языка программирования
Интересующимся исследованиями
и стартапами в области искусственного интеллекта
ЧТО БУДЕМ ИЗУЧАТЬ?
Глубинное обучение для текстовых данных
Инструменты анализа данных
Машинное обучение
Временные ряды и обработка сигналов
Анализ изображений и компьютерное зрение дополнительные главы теории вероятности и статистики
Онлайн-эксперименты и казуальный анализ
Студенты также освоят основы предпринимательства, получат навыки управления проектами и стратегического планирования
Учебный план
ЧТО БУДЕМ ИЗУЧАТЬ?
Глубинное обучение для текстовых данных
Инструменты анализа данных
Машинное обучение
Временные ряды и обработка сигналов
Анализ изображений и компьютерное зрение дополнительные главы теории вероятности и статистики
Онлайн-эксперименты и казуальный анализ
Студенты также освоят основы предпринимательства, получат навыки управления проектами и стратегического планирования
Учебный план
ВСТУПИТЕЛЬНЫЕ ИСПЫТАНИЯ
Конкурс портфолио
✔. Личные достижения: опыт ◯. проектной и научной работы, ◯. публикации, гранты, участие ◯. в конкурсах и олимпиадах
МТС финансирует30местдля студентов, успешно сдавших вступительные испытания
Подать документы
Кем может работать выпускник программы?
Выпускники программы будут востребованы ведущими исследовательскими центрами, технологическими компаниями и стартапами в области искусственного интеллекта
Выпускники смогут:
Вести научную деятельность
Работать аналитиками данных
Заниматься машинным обучением
Стать разработчиками или предпринимателями в сфере искусственного интеллекта
Кем может работать выпускник программы?
Выпускники программы будут востребованы ведущими исследовательскими центрами, технологическими компаниями и стартапами в области искусственного интеллекта
Выпускники смогут:
Вести научную деятельность
Работать аналитиками данных
Заниматься машинным обучением
Стать разработчиками или предпринимателями в сфере искусственного интеллекта
КОММЕНТАРИИ О МАГИСТРАТУРЕ
Павел Воронин
Первый вице-президент по технологиям МТС
Преподавательский состав магистратуры будет состоять из ведущих специалистов факультета компьютерных наук ВШЭ и сотрудников МТС. Эксперты магистратуры поделятся реальными практическими кейсами в области ИИ, принципами работы моделей, расскажут о возможностях и нюансах их применения, укажут на риски, связанные с неправильной или некачественной обработкой данных. Благодаря уникальному сочетанию технических и предпринимательских навыков выпускники программы смогут успешно реализовывать свои идеи и достигать высоких результатов как в научной, так и в коммерческой сферах.
Евгений Соколов
Руководитель департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ
На новой программе мы будем готовить исследователей в области ИИ, которые понимают, как довести свои идеи и наработки до готового продукта. Студенты будут получать глубокие знания по современным направлениям в ИИ: архитектуры моделей для различных модальностей данных, теоретические основы (оптимизация, теория глубинного обучения, вероятностные методы), объяснимость моделей, ускорение нейросетей, работа с распределенными вычислительными ресурсами и т.д. Также все студенты познакомятся с основами предпринимательства, разберутся в бизнес-моделях и финансовом планировании, изучат большое количество кейсов, связанных с технологическими стартапами
Леонид Гохберг
Первый проректор НИУ ВШЭ
Сегодня инструменты искусственного интеллекта затрагивают практически все отрасли экономики и являются драйверами цифрового развития страны. Запуск совместной магистерской программы ВШЭ и МТС — это отличная возможность получить востребованную профессию и создать собственный бизнес. Год назад мы открыли базовую кафедру МТС на факультете компьютерных наук, и создание магистратуры — логичное продолжение нашего плодотворного сотрудничества. Мы благодарны компании МТС за поддержку в раскрытии потенциала наших студентов и совместную работу над актуальными проектами в сфере искусственного интеллекта
Павел Воронин
Первый вице-президент по технологиям МТС
Преподавательский состав магистратуры будет состоять из ведущих специалистов факультета компьютерных наук ВШЭ и сотрудников МТС. Эксперты магистратуры поделятся реальными практическими кейсами в области ИИ, принципами работы моделей, расскажут о возможностях и нюансах их применения, укажут на риски, связанные с неправильной или некачественной обработкой данных. Благодаря уникальному сочетанию технических и предпринимательских навыков выпускники программы смогут успешно реализовывать свои идеи и достигать высоких результатов как в научной, так и в коммерческой сферах.
Евгений Соколов
Руководитель департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ
На новой программе мы будем готовить исследователей в области ИИ, которые понимают, как довести свои идеи и наработки до готового продукта. Студенты будут получать глубокие знания по современным направлениям в ИИ: архитектуры моделей для различных модальностей данных, теоретические основы (оптимизация, теория глубинного обучения, вероятностные методы), объяснимость моделей, ускорение нейросетей, работа с распределенными вычислительными ресурсами и т.д. Также все студенты познакомятся с основами предпринимательства, разберутся в бизнес-моделях и финансовом планировании, изучат большое количество кейсов, связанных с технологическими стартапами
Леонид Гохберг
Первый проректор НИУ ВШЭ
Сегодня инструменты искусственного интеллекта затрагивают практически все отрасли экономики и являются драйверами цифрового развития страны. Запуск совместной магистерской программы ВШЭ и МТС — это отличная возможность получить востребованную профессию и создать собственный бизнес. Год назад мы открыли базовую кафедру МТС на факультете компьютерных наук, и создание магистратуры — логичное продолжение нашего плодотворного сотрудничества. Мы благодарны компании МТС за поддержку в раскрытии потенциала наших студентов и совместную работу над актуальными проектами в сфере искусственного интеллекта