магистратура «Исследования и предпринимательство
в искусственном интеллекте»
в искусственном интеллекте»
Очный формат
30 финансируемых мест от МТС
Подача документов с 20 июня
Программа готовит будущих исследователей в области искусственного интеллекта
Используя этот сайт, вы даете согласие на использование файлов cookie.
Они делают сайт более удобным
Подробнее
Они делают сайт более удобным
Подробнее
{ }
Глубокие знания
в области ИИ
в области ИИ
Помогаем студентам развивать навыки разработки, учим решать сложные прикладные задачи, работать с современной инфраструктурой для машинного обучения и применения больших моделей ИИ
→
Гибкая траектория обучения: можно выбрать исследовательский или предпринимательский треки. Исследователи учатся писать научные статьи, а предприниматели — создавать из ИИ-разработок бизнес-решения
Фундамент для исследований и предпринимательства
Преподаватели — действующие сотрудники экосистемы МТС и MTS AI. Для практических заданий студенты будут использовать виртуальную инфраструктуру компании, а после и во время обучения смогут получить оффер
#
Тесное взаимодействие с индустрией
О программе
ПРОГРАММА ПОДОЙДЕТ
Специалистам смежных сфер
с крепкой математической базой и интересом к искусственному интеллекту — тем, кто хочет начать путь в науке и R&D и научиться проводить исследования
Специалистам сферы IT
для повышения своего уровня знаний в машинном обучении и анализе данных
Выпускникам технических вузов
с сильной математической подготовкой, знанием статистики, машинного обучения, владеющего хотя бы одним языком программирования
2 курс
1 курс
ЧТО БУДЕМ ИЗУЧАТЬ
Главы теории вероятности и прикладной статистики
Машинное обучение
2 модуль
Дополнительные главы оптимизации
Дополнительные главы алгоритмов
1 модуль
Инструменты анализа данных
Дисциплины по выбору МагоЛего
Во всех модулях
Семинар наставника
Машинное обучение
4 модуль
3 модуль
Теоретический анализ методов ИИ
Онлайн-эксперименты и каузальный анализ
Вычисления на GPU
Временные ряды и обработка сигналов
Основы обучения с подкреплением
Обработка естественного языка
Анализ изображений
и компьютерное зрение
и компьютерное зрение
Обработка естественного языка
Анализ изображений
и компьютерное зрение
и компьютерное зрение
Во всех модулях
ML в бизнесе
1 модуль
Дополнительные архитектуры генеративного ИИ
2 модуль
Адаптация больших языковых моделей под задачи бизнеса
Дистилляция и ускорение моделей
Технологическое предпринимательство
Обучение на конечных устройствах и интернет вещей
Распознавание и синтез речи
Продвинутая видеоаналитика
Рекомендательные системы
Дисциплины по выбору МагоЛего
Семинар наставника
4 модуль
3 модуль
Подготовка и защита ВКР
ВСТУПИТЕЛЬНЫЕ ИСПЫТАНИЯ
Встреча с представителями МТС и ВШЭ
Онлайн-собеседование
Чтобы поступить на программу необходимо принять участие в конкурсе портфолио. Детали и точные даты будут известны после старта подачи документов.
Математический анализ, Линейная алгебра, Теория вероятности, Математическая статистика, ML
Онлайн-экзамен
Рассказ о целях обучения на программе, как она может повлиять на карьеру поступающего, а также о интересующих темах в Data Science
Мотивационное письмо
Опыт проектной и научной деятельности, публикации, гранты, участие в конкурсах
МТС финансирует оплату обучения 30 студентам, которые наберут наибольшее количество баллов на вступительных испытаниях
Личные достижения
- Работа ML/AI-разработчиком и Data Scientist
- Работа исследователем в RnD центре коммерческой компании
- Создание стартапа в сфере искусственного интеллекта
- Научная деятельность в НИИ
Варианты развития карьеры:
Выпускники программы будут востребованы ведущими исследовательскими центрами, технологическими компаниями и стартапами в области искусственного интеллекта
Кем может работать выпускник программы?
Все это — используя передовые методы машинного и глубинного обучения: большие языковые модели, генеративные нейросети, инструменты компьютерного зрения и распознавания естественного языка
Наши выпускники будут способны создавать и внедрять инновационные продукты и технологические решения
Этапы поступления
в личном кабинете абитуриента магистратуры
01
Узнать результаты
05
с 8 по 19 августа
с 20 по 22 августа
Принять участие в онлайн-экзамене и онлайн-собеседовании
04
Подать документы на программу
с 20 июня по 8 августа
03
Подготовить документы для поступления
02
FAQ
30 студентам с лучшими результатами МТС полностью оплачивает обучение и не предполагает дополнительных обязательств
со стороны студента. Поэтому для студента обучение бесплатно.
Также есть 10 платных мест, для студентов, которые не попали в топ 30, но хотели бы обучаться на программе
со стороны студента. Поэтому для студента обучение бесплатно.
Также есть 10 платных мест, для студентов, которые не попали в топ 30, но хотели бы обучаться на программе
Занятия проходят в очном формате в московском кампусе Высшей школы экономики
Подробная информация есть на сайте ВШЭ в разделе Подготовка
Да, конечно! Но если в процессе обучения у тебя появится заинтересованность в работе в МТС, мы предложим подходящие вакансии.
Регистрация в личном кабинете абитуриента магистратуры. А после 20 июня — подача документов!
Остались вопросы?
Если у тебя остались вопросы по поводу обучения на программе, пиши их на почту менеджеру программы или в форму! Мы обязательно ответим и поможем разобраться со сложностями
Яковлева Илона Александровна
