Исследования и предпринимательство
в искусственном интеллекте
Программа готовит будущих исследователей в области искусственного интеллекта
Подача документов до 8 августа
30 финансируемых мест от МТС
Магистратура
Программа готовит будущих исследователей
в области искусственного интеллекта
Наши выпускники будут способны создавать и внедрять инновационные продукты и технологические решения. Все это — используя передовые методы машинного и глубинного обучения: большие языковые модели, генеративные нейросети, инструменты компьютерного зрения и распознавания естественного языка
Программа готовит будущих исследователей
в области искусственного интеллекта
Наши выпускники будут способны создавать и внедрять инновационные продукты и технологические решения. Все это — используя передовые методы машинного и глубинного обучения: большие языковые модели, генеративные нейросети, инструменты компьютерного зрения и распознавания естественного языка
ПРЕИМУЩЕСТВА ПРОГРАММЫ
  • Тесное взаимодействие с индустрией
    Преподаватели — действующие сотрудники Цифровой экосистемы МТС, после обучения лучшим студентам можем предложить оффер в МТС
  • Глубокие знания
    в области ИИ
    Помогаем студентам развивать
    навыки разработки, учим решать сложные прикладные задачи,
    работать с современной инфраструктурой для машинного обучения и применения
    больших моделей ИИ
  • Фундамент
    для исследовательской
    и предпринимательской работы
    Делимся знаниями, которые
    можно применять на практике
    при проведении исследований
    и запусках собственных стартапов
ПРОГРАММА ПОДОЙДЕТ
  • Студентам с аналитическим
    складом ума
    окончившим бакалавриат
    или специалитет
  • С сильной математической подготовкой
    и знанием хотя бы одного
    языка программирования
  • Интересующимся
    исследованиями
    и стартапами в области
    искусственного интеллекта
ПРОГРАММА ПОДОЙДЕТ
  • Студентам с аналитическим
    складом ума
    окончившим бакалавриат или специалитет
  • С сильной математической подготовкой
    и знанием хотя бы одного языка программирования
  • Интересующимся
    исследованиями
    и стартапами в области искусственного интеллекта
ЧТО БУДЕМ ИЗУЧАТЬ?
  1. Глубинное обучение для текстовых данных
  2. Инструменты анализа данных
  3. Машинное обучение
  4. Временные ряды и обработка сигналов
  5. Анализ изображений и компьютерное зрение дополнительные главы теории вероятности и статистики
  6. Онлайн-эксперименты и казуальный анализ
Студенты также освоят основы предпринимательства, получат навыки управления проектами и стратегического планирования
ЧТО БУДЕМ ИЗУЧАТЬ?
  1. Глубинное обучение для текстовых данных
  2. Инструменты анализа данных
  3. Машинное обучение
  4. Временные ряды и обработка сигналов
  5. Анализ изображений и компьютерное зрение дополнительные главы теории вероятности и статистики
  6. Онлайн-эксперименты и казуальный анализ
Студенты также освоят основы предпринимательства, получат навыки управления проектами и стратегического планирования
Учебный план
ВСТУПИТЕЛЬНЫЕ ИСПЫТАНИЯ
  • Конкурс портфолио

    . Личные достижения: опыт
    ◯. проектной и научной работы,
    ◯. публикации, гранты, участие
    ◯. в конкурсах и олимпиадах

    . Мотивационное письмо

    . Онлайн-собеседование

  • . Математический анализ

    . Линейная алгебра

    . Теория вероятности

    . Математическая статистика

    . ML

МТС финансирует 30 мест для студентов, успешно сдавших вступительные испытания
Кем может работать
выпускник программы?
Выпускники программы будут востребованы
ведущими исследовательскими центрами, технологическими компаниями и стартапами
в области искусственного интеллекта

Выпускники смогут:
  1. Вести научную деятельность
  2. Работать аналитиками данных
  3. Заниматься машинным обучением
  4. Стать разработчиками или предпринимателями в сфере искусственного интеллекта
Кем может работать
выпускник программы?
Выпускники программы
будут востребованы ведущими
исследовательскими центрами,
технологическими компаниями
и стартапами в области
искусственного интеллекта
Выпускники смогут:
  1. Вести научную деятельность
  2. Работать аналитиками данных
  3. Заниматься машинным обучением
  4. Стать разработчиками или предпринимателями в сфере искусственного интеллекта
КОММЕНТАРИИ О МАГИСТРАТУРЕ
Павел Воронин
Первый вице-президент
по технологиям МТС
Преподавательский состав магистратуры будет состоять из ведущих специалистов факультета компьютерных наук ВШЭ и сотрудников МТС. Эксперты магистратуры поделятся реальными практическими кейсами в области ИИ, принципами работы моделей, расскажут о возможностях и нюансах их применения, укажут на риски, связанные с неправильной или некачественной обработкой данных. Благодаря уникальному сочетанию технических и предпринимательских навыков выпускники программы смогут успешно реализовывать свои идеи и достигать высоких результатов как в научной, так и в коммерческой сферах.

Евгений Соколов

Руководитель департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ
На новой программе мы будем готовить исследователей в области ИИ, которые понимают, как довести свои идеи и наработки до готового продукта. Студенты будут получать глубокие знания по современным направлениям в ИИ: архитектуры моделей для различных модальностей данных, теоретические основы (оптимизация, теория глубинного обучения, вероятностные методы), объяснимость моделей, ускорение нейросетей, работа с распределенными вычислительными ресурсами и т.д. Также все студенты познакомятся с основами предпринимательства, разберутся в бизнес-моделях и финансовом планировании, изучат большое количество кейсов, связанных с технологическими стартапами
Леонид Гохберг

Первый проректор НИУ ВШЭ

Сегодня инструменты искусственного интеллекта затрагивают практически все отрасли экономики и являются драйверами цифрового развития страны. Запуск совместной магистерской программы ВШЭ и МТС — это отличная возможность получить востребованную профессию и создать собственный бизнес. Год назад мы открыли базовую кафедру МТС на факультете компьютерных наук, и создание магистратуры — логичное продолжение нашего плодотворного сотрудничества. Мы благодарны компании МТС за поддержку в раскрытии потенциала наших студентов и совместную работу над актуальными проектами в сфере искусственного интеллекта
ПОСТУПЛЕНИЕ
  • Подать документы на программу



  • Онлайн-экзамен: теория вероятности, линейная алгебра, математический анализ, ML, математическая статистика
  • 9 - 19 августа
    Онлайн-собеседование с экспертами МТС
  • 20 - 22 августа
    Объявление результатов о зачислении
ПОСТУПЛЕНИЕ
  • Подать документы на программу
  • Онлайн-экзамен: теория вероятности, линейная алгебра, математический анализ, ML, математическая статистика
  • 9 - 19 августа
    Онлайн-собеседование с экспертами МТС
  • 20 - 22 августа
    Объявление результатов о зачислении

Остались вопросы?

edprojects@mts-edu.ru

Остались вопросы?

edprojects@mts-edu.ru