Магистратуру МТС я выбрал прежде всего благодаря удобному расписанию: занятия проводятся по вечерам или утром в субботу, что особенно комфортно. Небольшой поток студентов позволяет уделять каждому индивидуальное внимание. За время обучения мне также понравилось, что факультет открыт для обратной связи — регулярно проводятся опросы, направленные на совершенствование образовательной программы для будущих курсов. Если возникают вопросы или проблемы с преподавателем, к ним относятся очень серьезно и стараются оперативно решить ситуацию. Преподаватели подбираются из различных университетов и кафедр, а широкий выбор научных руководителей позволяет найти подходящего специалиста как для любителей математики, так и для тех, кому она не близка. Кроме того, курсы предлагаются по выбору, что дает возможность изучать именно те дисциплины, которые соответствуют вашим интересам. Особенно мне запомнились курсы по оптимизации и анализу данных: их вели грамотные преподаватели, отдававшиеся работе со всей самоотдачей. Для меня магистратура стала местом, где можно отвлечься от повседневной суеты и познакомиться с новыми, интересными идеями.

Магистратура «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте» — это одна из тех программ, которые предлагают востребованные навыки в самых современных областях машинного обучения. Практики и опытные специалисты из МТС делятся своим опытом, интересными кейсами и знаниями. Кроме того, курсы по выбору ведут ученые и преподаватели ФКН. Программа охватывает необходимые знания в таких областях, как классическое машинное обучение, обработка естественного языка, работа с изображениями и временными рядами.

Формат занятий особенно удобен — они проходят вечером в будние дни и в субботу, что позволяет успешно совмещать работу и учебу в магистратуре. Значительная часть оценки по предметам зависит от командных проектов, которые мы разрабатываем в течение курса и защищаем в конце. Программа предлагает множество курсов по выбору, таких как Методы оптимизации, Обучение с подкреплением, Теоретический анализ методов искусственного интеллекта, Онлайн-эксперименты и каузальный анализ, Вычисления на GPU.

Здесь можно всегда найти что-то интересное для изучения. В магистратуре обучаются много умных, талантливых и целеустремленных студентов, что подталкивает к развитию и движению вперёд. Резюмируя все выше изложенное, однозначно рекомендую эту программу.

Мне понравилась организация учебного процесса, менеджеры и преподаватели своевременно информируют студентов о структуре курсов, новостях, требованиях.

Хочется отметить, что на направлении очень много интересных и полезных предметов, а также преподаватели с большим опытом работы в IT-компаниях, которые располагают к хорошему усвоению материалов курса и готовы пойти на встречу студентам.

МТС периодически проводит мероприятия в своем офисе, что позволяет студентам сблизиться с одногруппниками и наладить нетворкинг с сотрудниками.

Особенно радует то, что организаторы направления прислушиваются к мнению и отзывам студентов и периодически запрашивают обратную связь, что очень важно для развития курса.

Данное направление очень полезно как для начинающих специалистов в области ML, так и для студентов с опытом работы.

Я выбрала для обучения в магистратуре программу «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте» от ФКН и МТС, потому что меня привлек профиль программы, проработанный учебный план, а также тот факт, что программа реализуется совместно с крупной технологической компанией.

Что мне нравится:
Во-первых, довольно логичная последовательность курсов: от базовых к более продвинутым. В первые 2 модуля нам рассказали базовые вещи из высшей математики, алгоритмов, анализа данных, машинного обучения, чтобы освежить знания или закрыть имеющиеся пробелы. У всех ребят в нашей группе разный бэкграунд и уровень знаний, временами от этого бывало непросто, однако, здорово, что ко всем относятся с пониманием и позволяют нагнать.
Во-вторых, гибкость учебного плана: можно выстроить образовательную траекторию согласно своим предпочтениям, например, заниматься научными задачами, или сфокусироваться на предпринимательстве, или же оттачивать инженерные навыки. Для этих целей программа предоставляет широкий набор курсов по выбору, многие из которых читает кафедра МТС.
В-третьих, большинство преподавателей являются практикующими специалистами: на занятиях нам дают не только теорию, но и подкрепляют её обильными примерами, современными практиками из науки или индустрии. Общение с преподавателями не ограничивается только парами: уже несколько раз компания МТС приглашала нас, студентов программы, к себе в офис на различные мероприятия, лекции, митапы, где можно было послушать интересные доклады и понетворкать.
В-четвертых, хорошая организация учебного процесса: по каждому предмету есть чат, где можно оперативно связаться с преподавателем, получить материалы лекций и семинаров. Кроме того, пары проходят вечером по будням или днём в субботу, что достаточно удобно для работающих студентов. Также часть занятий проходит онлайн, и по ним всегда остаются записи, которые можно пересмотреть.

Мне нравится, как в целом в Вышке построена учёба. Дедлайны помогают держать себя в тонусе и не забывать о домашках и отработке материала, хотя, конечно, бывает тяжело всё успеть. Ещё хочу отметить постоянный сбор обратной связи: как в рамках СОП, так и в рамках взаимодействия с менеджерами от МТС. Очень здорово, когда прислушиваются к мнению студентов и идут им навстречу, меняя что-либо в образовательном процессе в лучшую сторону.

На первых порах было непросто адаптироваться к системе Вышки, так как я оканчивала другой ВУЗ. Но со временем я привыкла и нашла для себя такую организацию учебного процесса довольно удобной.
Также меня напрягает обилие практических проектов по большинству курсов, потому что бывает сложно определиться с темой и организовать свою работу. Тем более, что чем ближе к концу каждого модуля, тем сильнее возрастает нагрузка. Но плюс имеется — не нужно учить десятки билетов теории.

Общий итог:
Программа мне нравится, я вижу в ней большой потенциал. Она не перегружена теорией, даёт хорошие практические навыки для старта карьеры. Верю, что ФКН и МТС выпустят не одно поколение магистров!